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“帮我消除路人甲”“帮我制作视频宣传片”“帮我设计海报”，用户只需要动动手指，就能指挥AI大模型——一个能修图、剪视频、做设计、画画的“工具人”。
在近日举行的第二届美图影像节现场，美图公司正式发布视觉大模型MiracleVision（奇想智能）。公司创始人、董事长兼首席执行官吴欣鸿表示，在AI与影像生产力工具的结合下，优质内容创作门槛不断降低，影像行业生产效率不断提升。
AI大模型的出现，被视为新的发展分水岭。过去美图主要服务于生活场景，如拍摄、修图、修视频、社交分享。而在AI大模型时代，美图还将提供更多面向生产力场景的服务，如视觉创作、商业摄影、专业视频编辑、商业设计等等，推动从生活场景（C端）走向生产力场景（B端）。
“想要帮你修图的AI助手吗？让每位用户成为发号施令的甲方？”吴欣鸿介绍，过去修图过程中，甲方会提出各种各样的问题，“这里要改、那里要改，作为乙方，自然是敢怒不敢言，还是要乖乖改”。
而现在，修图谁都可以来了，只需要一声令下，“帮我设计3张夏日清爽的图片”“帮我设计一个形象加上仙女翅膀”，懂你的AI大模型，马上就能“领会”，然后就像变魔术一样，推出多样的成品供选择。
一个没有设计功底的人，有没有可能在淘宝上售卖衣服？只要把裙子简单涂鸦出来，这时候AI就能把涂鸦变成线稿图，以及衣服成品图，然后再生成商品图、模特试衣图，再制作一张AI海报与LOGO，最后一步就是：淘宝店上新，开启预售。
吴欣鸿说，有很多服装或电商企业，每年在模特图拍摄上需要花掉几十万甚至上百万。如今，借助AI大模型功能可以降低运营成本和提升成交转化。
知名播客“乱翻书”主理人潘乱看来，大模型给视频制作带来的一大特点就是创作平权，让更多人拥有视频创作能力。现如今全网视频创作者约有1000万人，但在AIGC之后，则可能达到亿级，随着供给侧带来的极大变化，视频创作将“量变引起质变”。
大模型不仅可以提升创作者的生产效率，更关键的是，大模型的创作效果以云端生成为主，不受本地客户端的功能或素材的约束，可以激发无限创意。
吴欣鸿介绍，大模型首先降低了设计门槛——过去设计需要熟练掌握从PS到Prompt等工具，如今很多人不用再学习专业的设计软件，只需给出提示词，就能生成设计。
大模型减少了重复性工作。设计师们不再需要花大量的时间去做重复任务，如批量改图调色等，现在可以统统交给大模型。
此外，从人脑创意到AI创意，大模型引发设计新的变革。“设计的关键能力不在软件操作，而是对创意的构思，对设计师来说，80%~90%都是在构思，10%才是实操，而AI可以快速生成几百种创意方案。”吴欣鸿说，AIGC将改变设计工具的产品形态。给了设计工具一次站在相同起跑线上的机会。
美图公司高级技术副总裁杨明花也认为，AI产品是对设计师想象力的放大，降低了普通用户或者说初级用户的使用门槛，让一部分原来不会设计的人变成会设计的。
同时，AI大模型时代，各岗位间的界限会越来越模糊，每个人都会是多面手。比如产品经理可以借助AI写代码，开发也可以借助AI做产品规划。很多职能都可以一个人来身兼多职。
AI大模型的出现，被美图公司视为新的发展分水岭。吴欣鸿提到一个数据，美团的月活在2.43亿，目前订阅渗透率在百分之二点多，提升到5%也意味着很大的空间，如何寻找增量，机会就在“生产力工具”上，因此，此次面向大模型的发展，公司的转型“特别主动”，最新发布的新品也多是针对生产力场景（B端）。
他以今年3月推出的AI动漫为例，当用户看到自己拍摄的视频，可以被转化成为美漫或者日漫效果，感觉非常惊艳，特别是看到自己从真人到动漫的变身过程，这样的创新能够极大地拉动订阅和单购收入。
再以“美图宜肤”为例，这个功能过去主要是为美业提供AI测肤能力，如今也可以成为数字人3D扫描工具，这是当初做美图宜肤时所没想到的，“我们不得不加快步伐，把生产力工具打磨好，能够服务更多行业”。
公司集团高级副总裁、影像产业事业群总裁陈剑毅谈到，从生活场景到生产力场景，影像底层技术是共通的，比如抠图功能，个人用户会主要是做生活照的抠图，把人物留下来，换上比较好看的背景，而在生产力场景，用抠图能够解决生成物料的问题。
不同点在于，个人用户以人像和人体为主，做人像和人体的分割，并且做得很精致。但在生产力场景下，很多五金店拿抠图来抠螺丝、锁，换上背景图，抠完了图上架去售卖。
“美图经过15年的发展，生活场景这一块存量市场已经挖掘差不多，积累下来的方法论，可以移植到生产力场景。”陈剑毅说。
开拓生产力场景，对美图也是一个新的挑战。服务生活场景市场时，一个App可以面向所有用户，甚至一些功能只是因为产品经理的自身灵感，就可以开发出来。但生产力场景则面对具体企业服务场景，并且要组建销售团队、客户团队，“对美图来说，这是未来十年特别重要并且需要去布局的，发展空间也特别大。”陈剑毅说。
此外，对美图的另一大挑战在于，专注于知识问答的大模型都会面临及时更新自己知识库的难点，落在视觉大模型上，如何更新自己的美学理解——毕竟时尚和审美都在不断变化。
吴欣鸿坦言，美图作为一家偏技术的公司，对很多行业缺乏深度的理解，还需要与头部合作伙伴协同来提升对行业的认知，计划让外部优秀的艺术家、设计师在共同训练自己的模型。比如对插画艺术家来说，把自己过往的作品放在美图上面去训练，并命名为专属模型，进而可以帮他们提升收入和粉丝关注度。
“一个美图秀秀就是一个小的APP，我们花了15年时间多人打磨。视觉大模型会不会用15年，甚至更长的时间去打磨？”最后，吴欣鸿也留给自己一个问题。