人工智能的“人性化”究竟是什么？

　　人工智能软件与传统软件的差别之一，在于常规测试和故障调试对它们都不适用，因为根据它们获取的数据不同，软件也会不断发生变化。或许人工智能将来被人类的创新而变得有“人性化”。下面就随手机便携小编一起来了解一下相关内容吧。

　　微软合作伙伴大会Inspire在华盛顿特区如火如荼地举行。同一天，在相隔5个时区的伦敦，微软还举办了一场关于人工智能的发布会。这是一场智能技术和情感体验两相交融的科技盛宴，既有黑科技，也有让你为之动容的人文关怀。这说明目前人类对人工智能的重视，说明人工智能的前景是极期远大的。目前谷歌希望给人工智能带来“人性”，拟目以待

　　据了解2017年7月13日，Facebook和谷歌已经在使用人工智能提高任务效率，不过这项技术有潜力做更多事情。谷歌计划开展一个大型研究项目，从而让人工智能变得更加有用。联合谷歌众多研究人员之力，探索人类如何与机器学习等人工智能技术支持的软件进行互动。Facebook和谷歌已经在使用人工智能提高任务效率，比如迅速翻译语言，或识别图片中的物体。不过这项技术有潜力做更多事情。对谷歌这类公司而言，在单纯地改善现有的人工智能产品和推出全新产品之外，他们要解决的难题是想出人工智能的更多用途。谷歌的研究人员马丁·沃登伯格和费尔南达·维埃加斯在博客上表示，公司希望这个名为PAIR(人类加人工智能研究，People plus AI Research的简称)的项目能够让人工智能在“专注于人性方面”拥有更多引人注目的用途。他们想要搞清从人类的角度来看，在哪些地方可以如何最好地利用人工智能技术，而不单纯是开发人工智能软件。PAIR的目标包括研究怎样让医生、设计师、农民、音乐家等专业人士使用人工智能来“协助和增强”他们的工作。研究人员在周一的通告中，没有明确提到PAIR将如何做到这一点，但是谷歌已经在研究人工智能如何通过其DeepMind来协助医疗等特定行业了。这项倡议还希望研究“确保机器学习的包容性，从而使每个人都能从人工智能的突破中获益”的办法。研究人员还写道，PAIR将会为开发商创造人工智能工具和指南，让他们更易于开发人工智能软件，一旦出现错误也更容易解决。人工智能软件与传统软件的差别之一，在于常规测试和故障调试对它们都不适用，因为根据它们获取的数据不同，软件也会不断发生变化。或许人工智能将来被人类的创新而变得有“人性化”。

　　人工智能(AI)语言是一类适应于人工智能和知识工程领域的、具有符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言。能够用它来编写程序求解非数值计算、知识处理、推理、规划、决策等具有智能的各种复杂问题。人工智能在语言方面要有递归功能和回溯功能，不过可以进行简单的沟通，是通过人类设计的数据库进行沟过，要有人机交互能力，适合于推理。要有把过程与说明式数据结构混合起来的能力，又要有辨别数据、确定控制的模式匹配机制来实现语言的交流情况，不过目前已经有这具有一般的“人性化”的这个特点啦。

　　人工智能已具备工作原因了，有很多的软件应用上都采取了人工智能，人工取代人类，有些方面可以达到了，机械人工智能在某些应用上是极期需要的，目前工地上，工厂里，店面服务生，以及手机智能都采用了人工智能这一块，在人工智能这一功能上已经达到了不可质疑的效果，已经广范的应用到了各个领域，未来人工智能会发展迅速。达到人工智能具备“人性化”的各项工作功能。

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　　超过5,000万的美国人正在经受睡眠障碍、以及包括帕金森和阿兹海默病等可以破坏睡眠的疾病。常规的方法来诊断和监测这些疾病，通常需要在患者身上贴上各种电极和传感器，这无疑加重了对患者睡眠的干扰。下面就随医疗电子小编一起来了解一下相关内容吧。 如何能够使得对睡眠问题的诊断和研究更加容易呢? 来自MIT和马萨诸塞州总医院(Massachusetts General Hospital )的研究人员设计了一种监测睡眠阶段的新方法，而且不需要在身体上贴上各种各样的传感器。他们的设备使用了一个先进的人工智能算法来分析人体周围的无线电信号，并且将这些信号的测量翻译成睡眠的阶段：浅度、深度以及快动眼(REM)阶段。 “设想一下，如果你的Wi-F

　　算法竟能提高睡眠质量 /

　　在CES 2020上，海信推出的ConnectLife智慧平台，展示了从客厅到浴室再到厨房的全屋全时智慧解决方案，把未来智慧家庭的样子搬到消费者眼前。开展当天，海信的智慧家居展区也成了众多参观者的“景点”。从指纹打开门锁的一刻起，房间就进入了回家模式，当房间的温度和PM2.5浓度与设定值不同时，空调和空气净化器会按照设定值进行调节。 进入厨房，拥有21英寸大屏的冰箱会根据用户的健康信息来推荐食谱，对食谱中缺少的食材用户可以在屏幕上直接下单购买，同时还可以跟酒柜联动。挂在浴室墙上的智能卫浴镜，这块镜子不仅能照，还能显示时间天气、进行音乐和视频新闻播报，充分体现了“显示无处不在”理念。其外接的皮肤检测仪可以显示皮肤含水量等信息，并

　　如果说AI技术的研发，是一场厚积薄发的洪水冲堤，通过持续的学术能量累积最终实现大范围的突破；那么AI技术的商业化应用，就如同一场登山运动，是每一步都扎根于泥土之中的寸进。 在经历过前几年的AI技术爆发之后，如今正在发生的，是AI技术与应用场景结合，逐渐走向产业化和商业化。就像今年两会时出现的“智能+”概念一样，AI正在逐渐走向对社会经济体的双向驱动——既对应用场景的效率进行提升，同时也为AI技术的研发者提供收益。 那么，在有AI商业化年之称的2019，我们不妨回望来路，以近期“异军突起”的阿里为例，看看这些攀登者们究竟是如何征服山岭的。 半山风景独好：阿里看到了什么？ 在世界范围内的一众AI攀登者之中，阿里算是一个典型

　　高峰？ /

　　人工智能和机器人的普及，比我们设想的可能还要快一点。 5月9日~5月11日，浙江余姚举办了为期三天的第五届中国机器人峰会。在峰会的“机器人·天使会”投资高峰分论坛上，北航教授、IEEE R&A北京大区主席王田苗，百度风投CEO刘维，国投创新董事总经理王世海，德国汉堡科学院院士张建伟以“产业融合与协同发展”为主题展开高峰对话。 对话中，各嘉宾均认为AI和机器人正走向成熟：一方面相关产品形态开始走向标准化，另一方面更加靠近C端用户。从供给侧来看，产品的标准化还需时日。不过，从需求层面来看，一个明显的趋势是，AI和机器人正离普通的人的生活越来越近，逐渐成为一种刚需。 成熟的动因是AI和机器人正和各

　　成立7年的AI新创公司Wave Computing日前在Hot Chips大会上介绍了该公司研发的多核架构资料流处理器(Dataflow Processing Unit;DPU)，号称在神经网路训练速度方面可达GPU加速器的1,000倍，该公司技术长Chris Nicol更认为资料流架构是训练高效能网路最有效的方式。 根据The Next Platform报导，Nicol在应用多核策略解决问题方面拥有丰富的经验，不仅曾协助澳洲最大的资讯及通讯科技研究机构NICTA，也成立了贝尔实验室共同研发最早的多处理器系统单晶片。 Nicol认为未来大规模的训练迟早会移出资料中心改在边缘执行，彰显DPU元件的潜在价值。 Wave Com

　　尽管曾煊赫一时的移动互联网经济大潮，因为充分甚至过度的发展，逐渐归于平淡，2016年中只有共享单车等小小的波澜能引起大家的注意，但互联互通与智能化，仍然是浩浩汤汤无法阻挡的潮流，其中 人工智能 与 物联网 ，从数年前的概念、雏形，逐渐成熟起来，甚至替代移动互联网，开始成为消费者和厂商最关注的热点。下面就随网络通信小编一起来了解一下相关内容吧。 2016年上半年的一则新闻可能已经逐渐被人淡忘，但却意味着一个新时代的开启，那就是google的 人工智能 AlphaGo在公认最难计算棋类比赛——围棋中，战胜了顶级职业选手(图1)。其实在这一新闻的背后，却是 人工智能 一次巨大的跨越，那就是人工智逐渐转向了机器学习，例如Alph

　　今天下午，加速云在北京召开“加速新科技，驱动智未来”发布会，正式推出旗下四大创新产品及三大解决方案。该系列方案，能满足数据和模型规模不断扩大的需求，助力深度学习模型高效运转。 “加速云”全称杭州加速云信息技术有限公司，是业界领先的异构加速和业务卸载方案厂商，致力于提供异构计算加速整体解决方案。他们凭借在FPGA方面的领先技术，获得业界广泛认可。 一举推出两个系统硬件加速产品、两个IP库、三大解决方案 与现有众多使用GPU来完成深度学习的训练不同，加速云的产品是基于FPGA的深度学习加速方案。他们认为，用GPU完成深度学习的训练已经暴露出很多问题，比如功耗太高，性能功耗比差，处理延时大，在大规模推理部署和一些对延时敏感的场景

　　AI不乖了。 今天路透社踢爆了亚马逊用AI进行招聘，进而引发的可能歧视女性的新闻。 对于一直寻求智能化的亚马逊而言，仅在仓储和物流管理上使用AI技术是远远不能满足的，因此这项2014年启动的AI招聘原本是亚马逊探寻进一步智能化的实验，却偏偏出了篓子。 最初亚马逊开发团队的想法是，使用AI进行求职者简历的筛选，可以更精确地找到匹配的顶尖人才，减少人力劳动，将招聘这件事变得更智能化。 它们在使用这个实验性的招聘工具过程中，用AI为求职者打分，分数从一星到五星不等。开发该程序的工程师表示，亚马逊想要将这一程序打造成引擎，给该程序100份简历，程序会列出前五人，其就会聘用列出的人才。 听上去非常酷对不对？但是，人算不如AI算。 在这项工

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